真正的机器学习岗位 用真实海量数据训练模型 零食咖啡不限量
岗位职责：
1.负责运维模型、预测模型；
2.负责大数据预测产品的核心模型与算法的创新研究和实现；
3.应用机器学习、统计预测等前沿技术分析设备传感器海量数据，呈现商业价值；
4.参与大数据预测模型的产品和服务的实施；

任职要求：
1.数学、统计学等相关专业本科以上学历，
2.扎实的机器学习、数据统计理论和技术基础，有相关研究或工程经验 ；
3.扎实的编程基础，熟悉Python/R/SAS/SPSS等编程语言；
4.优秀的逻辑思维和独立思考能力，对数据有敏锐的直觉；
5.能够熟练应用统计学模型，例如随机森林、决策树、GBDT等模型；
6.熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力.

工作职责：
负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和开发； 
基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计，开发，维护； 
大数据平台API等服务和数据接口的开发； 
配合机器学习工程师，负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工作； 
同前端工程师写作完成相关的开发工作。 

任职要求：
计算机等相关专业研究生科以上学历； 
3基于Java主流框架的设计和开发经验； 
够独立搭建Hadoop和MPP数据仓库； 
出色的问题解决能力和快速学习能力； 
优秀的沟通能力，并能够适应Agile开发模式； 
具备SQL和noSQL（例如：HDFS）的经验； 
具备RESTful web services的知识和经验； 
Spring框架经验； 
Kafka分布式消息服务经验； 
Spark分布式数据处理经验； 
具备R或Python数据建模经验者优先考虑。


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