运用自然语言处理、机器学习等方法和技术，挖掘和分析海量互联网数据；范围包括但不限于网络评论对象提取、舆情分析、文本分类、知识库构建等；负责核心NLP算法的优化，提高算法的准确率、适用性；负责前沿技术的探索与应用，以新技术驱动公司业务成长，体现技术价值；负责建立规范、标准的数据处理流程，提高数据挖掘工作的质量与效率。

计算机相关专业学历，有文本分析和机器学习项目经验；熟练掌握常用机器学习和自然语言处理算法，如分类、聚类、实体识别、情感判别等；掌握一门或多门开发语言（Python、Java等），熟练掌握常用数据结构和算法；熟悉Linux环境，熟练掌握一种数据库；优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力；熟悉Spark/Hadoop/Hbase/Hive等大数据处理平台者优先考虑；实习期至少5个月，每星期至少4天。

岗位职责：

1、负责图像和视频领域人工智能平台的算法开发和优化；

2、优化目标检测和分类算法的准确率；

3、提升建模速度，优化算法时间；

岗位要求：

1、机器学习/模式识别等相关专业硕士及以上学历；

2、熟悉Java及Python等脚本语言，并有相关语言项目开发经验；

3、掌握常用的机器学习算法，有相关项目经验；

4、做事认真踏实，善于解决和分析问题，良好的团队合作精神。

有以下经验者优先：

1、有深度学习相关经验，有CNN/RNN模型训练经验，熟悉常用的深度学习软件（如caffe，theano等）者优先；

2、在相关方向发表过论文者优先；

3、参加过相关算法类竞赛，并取得一定名次者优先。