高新前沿科技产品、VRAR领域
岗位职责:
1. 负责人脸识别、人体行为识别、物体识别图像算法的前沿技术研究;
任职要求:
1. 硕士或以上学历;
2. 熟悉机器学习的常见算法及特征提取方法,如SVM、决策树、HOG及ICF等;
3. 熟悉深度学习的基本原理和常用框架,熟练使用至少一种深度学习工具(如caffe、mxnet、tensorflow、torch及theano等);
4. 掌握至少一种基于深度学习的视觉算法(如物体检测、目标识别、图像问答、分割、分类及跟踪等);
5. 具备一定的深度学习调参经验,以及改造网络模型的能力;
6. 熟练使用C/C++, Opencv、CUDA、Python及Matlab等至少两种编程语言或工具;
7. 加分项:承担过深度学习相关项目:如手势检测或识别、人脸检测或识别、人头/头肩检测、车辆检测及分类、人或车属性分析等;
8. 加分项:于数学建模、图像算法等竞赛上获得过奖项。
简历上请体现在校学习成绩和有相关性的项目经验,以提高简历筛选。