氛围轻松,自由发展度高,优秀者留任有期权
1、了解计算机视觉基础理论,熟悉数字图像处理常用算法,熟悉C++、Python、Java、C语言任一编程语言;2、熟悉OpenCV, OpenMVG,PCL等开源视觉应用库者优先;3、了解深度摄像头,双目视觉,TOF等实现立体测量方案成像原理并接触过相应摄像机者优先;4、利用模式识别、机器学习、深度学习(CNN,RNN,DNN)方法实现图像识别及分类等研究项目者优先;5、参与过图像分类、目标跟踪,人脸识别,手势识别,人体姿态分析等方面研究课题或实际项目研发者优先;