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【岗位职责】：
1、参与探索金融语义识别技术在宏观投资领域的模型分析及构建;
2、基于用户行为特征及交易数据识别用户风险特征，参与构建前景理论的个性化投资模型；
3、参与优化后的交易成本模型在量化交易中的应用;
4、参与探索被动型指数投资在中国市场的投资模型构建。

【任职要求】：
1、金融工程、金融数学、计算机、统计、人工智能等相关专业的研究生及以上学历；
2、对机器学习、数据挖掘在金融行业中的应用有较一定的理解及深厚的兴趣优先；
3、掌握扎实的金融工程知识，具有较强的建模与数值计算能力，获奖建模、金融等相关竞赛者优先；
4、对财富管理，智能投顾，量化基本面投资感兴趣的优先；
5、能熟练运用Python、Java编程软件（至少熟悉其一）；
6、有良好的责任心和团队精神，善于沟通与合作；
7、每周至少上班4天，3个月以上的实习时长。

岗位职责：

1、负责金融各业务线数据的入仓设计，及数据仓库各逻辑层的模型设计、开发、维护;
2、负责数据产品如用户画像等数据架构设计、研发、维护;
3、负责来自各兄弟部门的数据需求的支撑;
4、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地。
任职资格：

1、本科以上学历，精通Hive sql；
2、了解数据仓库建设基本思路，有数据仓库建设项目经验；
3、至少熟悉使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一；
4、工作认真、负责、学习能力强，良好的分析能力、沟通技巧。