福利优厚，能够提供学习成长良好机会
岗位职责1、  建立零售信贷产品的信用风险评分、欺诈评分、客户倾向评分等系列预测模型；2、  持续优化模型部署实施方案，根据模型表现快速迭代模型；3、  理解业务目标，确定模型目标、数据范围、模型方案、模型应用策略；4、  对已上线模型应用效果进行监控，发现问题，并制定解决方案；5、  评估第三方征信等各类内外部数据源覆盖率及贡献度，制定数据使用策略；6、  理解数据意义，采用各类特征生成方法，挖掘内部和外部数据数据，加工生成有效特征；任职要求
1、 本科及以上学历，统计学、应用数学、工程或金融类专业等相关专业；2、  有个人信贷、消费金融行业建模、数据分析等相关工作经验、或应届毕业生有较强的学习能力和热情；3、  具有一定的统计分析及建模能力、熟练掌握机器学习算法，包括但不限于逻辑回归、随机森林、神经网络等；4、  熟练掌握SQL，Python，R等数据提取、分析、建模工具。