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数据挖掘算法工程师招聘

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-09-10  浏览次数:33597
 行业  IT|通信|电子|互联网  职位  互联网/电子商务
 招聘部门    招聘人数  500人
 工作地区  上海  工作性质  全职
 性别要求  不限  婚姻要求  不限
 学历要求  本科  工作经验  不限
 年龄要求  不限年龄  待遇水平  面议
 更新日期  2025-04-19  有效期至  长期有效
职位描述
可转正,待遇好
公司现在处于飞速发展中,由于业务需要每个岗位都需要更多的精英加盟, 无论你喜欢从大处着手(我们的系统需要处理上P的数据)还是从小处提高 (我们调整性能需要从毫秒入手), 喜欢做底层技术(Spark,Shark,Hbase,Hive,HDFS,JVM调优)还是做美丽的界面(HTML,CSS,AngularJS),抑或你是一个传说中的Full Stack Engineer,在这里都能找到你的位置。


实习生总体情况:
1. 2017届应届毕业生,在读研二学生,优秀本科生亦可;
2. 一周可以实习4天及以上,
3. 可保证长期实习,我们对待实习生和正式员工一样一样的,比BAT学到的东西更多;记得搞定导师,凑出实习时间;对了,来星环实习会着迷的!
4. 工作地点:上海市徐汇区虹漕路88号越虹广场B座11F&12F,外地学生想来上海实习的话,可以找小伙伴一起来面试,搭伴租房;
5. 公司对于实习生更看重学生的计算机基础、算法、数据结构和快速学习能力,相关大数据研究项目属于加分项;
6. 入职之后,公司会给每位实习生配Buddy,让同学快速上手工作;
7. 表现优秀的同学,可以提供转正面试的机会,提前拿到校招正式Offer;
机器学习工程师(偏算法) 职位介绍:1.负责星环机器学习和数据挖机产品算法的开发工作,主要包括常用机器学习算法的实现。2.负责大规模数据场景下的分析建模以及模型产品化工作。3.负责机器学习和深度学习方向的在产品化和产业界的研究探索。4.负责在大数据集上算法的调优。 技能要求:1.扎实的数据结构、算法基础,熟悉 java或者scala优先。2.熟悉机器学习理论基础,能够根据数据分布和规律进行高效建模分析,有数据建模经验优先。3.熟悉某个机器学习算法库和语言优先,比如R,Python,spark mllib,MXNet、TensorFlow、Caffe、Torch、Theano以及DeepLearning4j等。4.有大数据经验,熟练部署与使用Hadoop/Spark集群的优先。工作地点:上海 

工作地点:上海
Why Join us:
1.行业前景:大数据时代核心平台数据库软件的研发,业已验证的商业模式。很有前景+钱景!
2.强悍团队:技术产品团队来自BAT、Intel、微软、谷歌、EMC,员工的85%为研发工程师,以博士硕士为主;配合极为彪悍的销售精英团队;
3.个人发展:团队和业务都在快速成长,接触核心的Hadoop和Spark技术,拒绝做“螺丝钉”; 
4.薪酬福利:敢与BAT叫板的薪资 丰厚期权,全额五险一金,补充公积金,补充医疗保险让你无忧;
5.员工培训:新人入职均会配以资深导师进行一对一辅导,让你快速成为技术大牛;
6.员工活动:不定期旅游,亲近大自然;足球、篮球、保龄球、羽毛球、K歌、游泳兴趣小组应有尽有,让你快乐工作同时身体棒棒哒!

公司简介:
星环信息科技(上海)有限公司是目前国内极少数掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的高科技公司,从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。在全球去IOE的大背景下,Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的大数据产品。公司产品Transwarp Data Hub (TDH)的整体架构及功能特性比肩硅谷同行,产品性能在业界处于领先水平。

 

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公司介绍

云计算平台开发工程师 / Cloud Computing Platform Developer

工作职责:

基于Docker开源社区,开发高可靠自动化的云计算平台

职位要求:

掌握基础的计算机专业知识,如Linux,网络,数据库,操作系统等

对新兴事物有强烈的好奇心,有将最新的技术转化为产品的热情

有与人沟通的能力,乐意分享,敢于承诺

日常工作中熟练掌握并使用(Go, Java, C++)至少一种编程语言,熟悉Go语言者有加分,参与过开源项目者有加分

每周最少工作四天,持续三个月以上。尽快到岗,尽快入职,优先考虑转正留用。

工作地点:上海

 

云计算平台运维工程师 / Cloud Computing Platform Developer

工作职责:

基于Docker平台,开发并优化从测试到部署的全套流程

支持并推广标准化流程的使用,提高开发效率

保障生产系统可靠,安全,稳定地运行

职位要求:

掌握基础的计算机专业知识,如Linux,Git/SVN版本控制系统等

掌握Apache Maven/SBT/Ant编译环境的搭建和维护

有与人沟通的能力,乐意分享,敢于承诺

熟悉Docker/Go语言者优先

日常工作中熟练掌握并使用(Go, Java, C++)至少一种编程语言

日常工作中熟练掌握并使用(Python, Shell)至少一种脚本语言

了解Hadoop/Hbase等大数据平台者优先

每周最少工作四天,持续三个月以上。尽快到岗,尽快入职,优先考虑转正留用。

工作地点:上海

 
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